Μόνο από τον Ιούνιο επένδυσε τα 14,3 δισεκατομμύρια δολάρια στην κλίμακα πωλητών που επισημαίνονται τα δεδομένα AI, φέρνοντας τον CEO Alexandr Wang και πολλά από τα κορυφαία στελέχη της εκκίνησης για τη διεξαγωγή εργαστηρίων Meta Superintelligence Labs (MSL). Αλλά η σχέση μεταξύ των δύο εταιρειών παρουσιάζει ήδη σημάδια συρρίκνωσης.
Τουλάχιστον ένα από τα στελέχη Wang έφερε για να βοηθήσει να τρέξει η MSL – ο πρώην ανώτερος αντιπρόεδρος της Genai Product και οι επιχειρήσεις της AI, Ruben Mayer – έχει αναχωρήσει μετά από μόλις δύο μήνες με την εταιρεία, δύο άτομα που είναι εξοικειωμένοι με το θέμα δήλωσε στο TechCrunch.
Ο Mayer πέρασε περίπου πέντε χρόνια με κλίμακα AI σε δύο στάσεις. Σε σύντομο χρονικό διάστημα στο Meta, σύμφωνα με αυτές τις πηγές, η Mayer επέβλεψε τις ομάδες λειτουργιών δεδομένων AI, αλλά δεν ήταν μέρος των εργαστηρίων TBD της εταιρείας – η βασική μονάδα εντός του Meta που επιτίθεται στην οικοδόμηση της Superintelligence AI, όπου προσγειώθηκαν οι κορυφαίοι ερευνητές της AI από την OpenAI.
Ωστόσο, ο Mayer αμφισβητεί κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με το ρόλο του, λέγοντας στο TechCrunch ότι η αρχική του θέση ήταν “να βοηθήσει στη δημιουργία του εργαστηρίου, με ό, τι χρειαζόταν” και όχι στα δεδομένα και ότι ήταν “μέρος των εργαστηρίων TBD από την πρώτη μέρα” αντί να αποκλείεται από την βασική μονάδα AI. Ο Mayer διευκρίνισε επίσης ότι “δεν ανέφερε απευθείας στο (Wang)” και ήταν “πολύ χαρούμενος” με την εμπειρία του meta.
Πέρα από τις αλλαγές του προσωπικού, η σχέση της Meta με την κλίμακα AI φαίνεται να μετατοπίζεται. Η TBD Labs συνεργάζεται με προμηθευτές σήμανσης δεδομένων τρίτων μερών εκτός από την Scale AI για να εκπαιδεύσει τα επερχόμενα μοντέλα AI, σύμφωνα με πέντε άτομα που είναι εξοικειωμένοι με το θέμα. Αυτοί οι προμηθευτές τρίτων περιλαμβάνουν Mercor και Surge, δύο από τους μεγαλύτερους ανταγωνιστές της κλίμακας AI, ανέφεραν οι άνθρωποι.
Ενώ η AI Labs συνήθως συνεργάζεται με αρκετούς προμηθευτές σήμανσης δεδομένων – η Meta συνεργάζεται με το Mercor και το Surge από τότε που ο TBD Labs περιστρέφεται – είναι σπάνιο για ένα εργαστήριο AI να επενδύσει τόσο σε μεγάλο βαθμό σε έναν προμηθευτή δεδομένων. Αυτό καθιστά αυτή την κατάσταση ιδιαίτερα αξιοσημείωτη: ακόμη και με τις επενδύσεις πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων της Meta, αρκετές πηγές ανέφεραν ότι οι ερευνητές στα εργαστήρια TBD βλέπουν τα δεδομένα της κλίμακας AI ως χαμηλής ποιότητας και έχουν εκφράσει την προτίμηση να συνεργαστούν με το Surge και το Mercor.
Η Sale AI δημιούργησε αρχικά την επιχείρησή του σε ένα μοντέλο crowdsourcing που χρησιμοποίησε ένα μεγάλο, χαμηλού κόστους εργατικό δυναμικό για να χειριστεί την απλή επισήμανση δεδομένων, η οποία είναι η διαδικασία επισήμανσης και σχολιασμού των ακατέργαστων πληροφοριών για την εκπαίδευση μοντέλων AI. Όμως, καθώς τα μοντέλα AI έχουν αυξηθεί πιο εξελιγμένα, απαιτούν τώρα εμπειρογνώμονες τομέα υψηλής ειδίκευσης-όπως οι γιατροί, οι δικηγόροι και οι επιστήμονες-για να δημιουργήσουν και να βελτιώσουν τα δεδομένα υψηλής ποιότητας που απαιτούνται για τη βελτίωση της απόδοσής τους.
Εκδήλωση TechCrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
27-29 Οκτωβρίου 2025
Παρόλο που η Scale AI έχει κινηθεί για να προσελκύσει αυτούς τους εμπειρογνώμονες με την πλατφόρμα της, οι ανταγωνιστές όπως το Surge και το Mercor αυξάνονται γρήγορα επειδή τα επιχειρηματικά τους μοντέλα χτίστηκαν σε θεμέλιο υψηλής πληρωμένης ταλέντων από την αρχή.
Ένας εκπρόσωπος του Meta αμφισβήτησε το γεγονός ότι υπάρχουν προβλήματα ποιότητας με το προϊόν της AI της AI. Το Surge και ο Mercor αρνήθηκαν να σχολιάσουν. Ερωτηθείς σχετικά με την εμβάθυνση της Meta από τους ανταγωνιστικούς παρόχους δεδομένων, ένας εκπρόσωπος της κλίμακας AI απευθύνθηκε στο TechCrunch να του αρχική ανακοίνωση της επένδυσης της Meta στην εκκίνηση, η οποία αναφέρει την επέκταση της εμπορικής σχέσης των εταιρειών.
Οι συμφωνίες της Meta με τους προμηθευτές δεδομένων τρίτων που πιθανόν να σημαίνουν ότι η εταιρεία δεν θέτει όλα τα αυγά της σε κλίμακα AI, ακόμη και μετά την επένδυση δισεκατομμυρίων στην εκκίνηση. Ωστόσο, το ίδιο δεν μπορεί να ειπωθεί για την κλίμακα AI. Λίγο μετά την ανακοίνωση της μαζικής επένδυσής της με την κλίμακα AI, OpenAI και Google δήλωσαν ότι θα σταματήσουν να εργάζονται με τον πάροχο δεδομένων.
Λίγο μετά την απώλεια αυτών των πελατών, η κλιμάκωση του AI απολύθηκε 200 υπαλλήλους στην επισήμανση των δεδομένων του Επιχειρήσεις τον Ιούλιο, με τον νέο Διευθύνοντα Σύμβουλο της εταιρείας, Jason Droege, κατηγορώντας τις αλλαγές εν μέρει στις “μετατοπίσεις της ζήτησης της αγοράς”. Η Droege δήλωσε ότι η κλίμακα AI θα προσωπικό σε άλλα μέρη της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των κυβερνητικών πωλήσεων – η εταιρεία μόλις προσγειώθηκε Συμβόλαιο 99 εκατομμυρίων δολαρίων με τον αμερικανικό στρατό.
Κάποιοι θεωρούν αρχικά ότι η επένδυση της Meta σε κλίμακα AI ήταν πραγματικά να δελεάσει τον Wang, έναν ιδρυτή που λειτούργησε στο χώρο του AI από τότε που η Scale AI ιδρύθηκε το 2016 και φαίνεται να βοηθά τη Meta να προσελκύσει κορυφαία ταλέντα AI.
Εκτός από το Wang, υπάρχει μια ανοιχτή ερώτηση γύρω από το πόσο πολύτιμη κλίμακα είναι το Meta.
Ένας σημερινός υπάλληλος της MSL λέει ότι πολλά από τα στελέχη της κλίμακας που μεταφέρονται στο Meta δεν εργάζονται στην ομάδα Core TBD Labs.
Εν τω μεταξύ, η μονάδα AI της Meta έχει γίνει όλο και πιο χαοτική από τότε που έφερε το Wang και ένα κύμα κορυφαίων ερευνητών, σύμφωνα με δύο πρώην υπαλλήλους και έναν σημερινό υπάλληλο της MSL. Το νέο ταλέντο από το OpenAI και το Scale AI εξέφρασαν την απογοήτευσή τους για την πλοήγηση στη γραφειοκρατία μιας μεγάλης εταιρείας, ενώ η προηγούμενη ομάδα Genai της Meta έχει δει το πεδίο εφαρμογής της Limited, ανέφεραν.
Οι εντάσεις δείχνουν ότι η μεγαλύτερη επένδυση AI της Meta μέχρι σήμερα μπορεί να ξεκινήσει μια βραχώδη εκκίνηση, παρά το γεγονός ότι έπρεπε να αντιμετωπίσει τις αναπτυξιακές προκλήσεις της εταιρείας. Μετά την εκτόξευση του Llama 4 τον Απρίλιο, ο διευθύνων σύμβουλος της Meta Mark Zuckerberg απογοητεύθηκε από την ομάδα AI της εταιρείας, ένας σημερινός και ένας πρώην υπάλληλος στο TechCrunch.
Σε μια προσπάθεια να γυρίσουν τα πράγματα γύρω και να καλύψουν το OpenAI και το Google, ο Zuckerberg έσπευσε να χτυπήσει τις συμφωνίες και ξεκίνησε μια επιθετική εκστρατεία για την πρόσληψη κορυφαίου ταλέντου του AI.
Πέρα από τον Wang, ο Zuckerberg κατάφερε να τραβήξει τους κορυφαίους ερευνητές του AI από το OpenAI, το Google Deepmind και το Anthropic. Η Meta έχει επίσης αποκτήσει τις εκκινήσεις της AI Voice, συμπεριλαμβανομένου του Play AI και των κυματομορφών AI, και ανακοίνωσε μια συνεργασία με την εκκίνηση της Generation AI Image, Midjourney.
Για να τροφοδοτήσει τις φιλοδοξίες του AI, η Meta ανακοίνωσε πρόσφατα αρκετές μαζικές κατασκευές κέντρων δεδομένων σε όλες τις ΗΠΑ, ένα από τα μεγαλύτερα είναι ένα Κέντρο δεδομένων 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων Στη Λουιζιάνα κάλεσε τον Hyperion, το οποίο πήρε το όνομά του από έναν Τιτάνα στην ελληνική μυθολογία που απέκτησε τον Θεό του Ήλιου.
Ο Wang, ο οποίος δεν είναι ερευνητής AI από το υπόβαθρο, θεωρήθηκε ως μια κάπως ασυνήθιστη επιλογή για να οδηγήσει ένα εργαστήριο AI. Σύμφωνα με πληροφορίες, ο Zuckerberg πραγματοποίησε συνομιλίες για να φέρει πιο παραδοσιακούς υποψηφίους για να οδηγήσει την προσπάθεια, όπως ο επικεφαλής ερευνητής της OpenAI, Σημείωση Τσενκαι προσπάθησε να αποκτήσει τις νεοσύστατες επιχειρήσεις της Ilya Sutskever και της Mira Murati. Όλοι τους αρνήθηκαν.
Μερικοί από τους νέους ερευνητές της AI έφεραν πρόσφατα από το OpenAI έχει ήδη αφήσει metaΕνσύρματο προηγουμένως αναφέρθηκε. Εν τω μεταξύ, πολλά μακροχρόνια μέλη της μονάδας Genai της Meta έχουν αναχωρήσει υπό το πρίσμα των αλλαγών.
Ο ερευνητής της MSL AI Rishabh Agarwal είναι από τα τελευταία, Δημοσίευση στο x Αυτή την εβδομάδα θα εγκαταλείψει την εταιρεία.
“Το γήπεδο από τον Mark και το @alexandr_wang για να χτίσει την ομάδα Superintelligence ήταν απίστευτα επιτακτική”, δήλωσε ο Agarwal. “Αλλά τελικά επιλέγω να ακολουθήσω τη συμβουλή του Mark:” Σε έναν κόσμο που αλλάζει τόσο γρήγορα, ο μεγαλύτερος κίνδυνος που μπορείτε να πάρετε είναι να μην αναλάβετε κανέναν κίνδυνο “.
Ρωτήθηκε αργότερα για το χρόνο του στο Meta και τι οδήγησε την απόφασή του να φύγει, ο Agarwal αρνήθηκε να σχολιάσει.
Διευθυντής διαχείρισης προϊόντων για γενετική AI, Chaya Nayakκαι μηχανικός έρευνας, Σίγουρα ο Ροχάνανακοίνωσαν επίσης την αναχώρησή τους από το Meta τις τελευταίες εβδομάδες. Το ερώτημα τώρα είναι αν η Meta μπορεί να σταθεροποιήσει τις λειτουργίες του AI και να διατηρήσει το ταλέντο που χρειάζεται για τη μελλοντική του επιτυχία.
Η MSL έχει ήδη αρχίσει να εργάζεται στο μοντέλο AI της επόμενης γενιάς. Σύμφωνα με αναφορές από Εμπιστευματοδόχουστοχεύει να το ξεκινήσει μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους.
Ενημέρωση: Αυτή η ιστορία έχει ενημερωθεί με σχόλια από τον Mayer, ο οποίος έφτασε στο TechCrunch μετά τη δημοσίευση.
